制作・分析・集計業務を、AIで繰り返せる形に。
手作業を、
工程に変える。
つくるのは、ツールではなく、
AIに渡せる手順です。
広告代理店の現場で9年。レポート、分析、LP制作、
契約書の一次チェックなど、18以上の業務フローを
AIで繰り返し実行できる形に設計・運用してきました。
現場に残る手作業を、担当者自身で回せる工程へ変えます。
年間50,000時間削減のAI業務改善プロジェクトを企画・開発
大手広告代理店 社内アワード受賞プロジェクト
AIを導入しても、
手作業は意外と残る。
生成AIを導入しても、レポート集計、資料作成、LP制作、契約書確認などの手作業が残る現場は少なくありません。原因はAIの性能よりも、実作業の手順がAIに渡せる形に整理されていないことです。
手作業の手順を、入力・処理・出力・検算まで定義した「再利用できる業務フロー」に変えます。次回からは、担当者が同じ手順・同じ品質で実行できます。
こんな現場に向いています
- 毎月、同じ集計・レポート作成を手作業で繰り返している
- 制作のたびに、同じ準備・同じ確認を一からやり直している
- 担当者によって、成果物の品質やスピードが変わる
- AIツールは契約したが、現場の業務に定着していない
一つでも当てはまれば、まず工程の棚卸しから始められます。
現場に残る仕組みだけを、つくる。
-
担当が変わっても、同じ手順・同じ品質で回る。
一度業務フローとして設計した工程は、担当者が変わっても同じ手順で実行できます。入力条件・手順・確認方法まで文書化するため、引き継ぎの負担も減らせます。
-
9年間の代理店実務を、AIが扱える業務フローへ翻訳する。
制作・分析・契約など、広告代理店の実務を9年間経験してきました。業務背景から理解できるため、現場の作業を一から説明し直す負担を減らし、すぐに工程設計へ入れます。
-
集計も転記も、全行を検算してから納品。
集計・転記では、生成結果とは別の方法で照合する検算工程を組み込みます。人の目だけに頼らず、数値ミスを工程側で減らします。
-
定例を増やさず、仕組みだけ増やす。
まずは月次レポートなど1つの業務から着手できます。効果を確認してから、次の工程へ段階的に広げます。定例会議は必要最小限にします。
手元に残るもの
納品するのは、動くフローだけではありません。担当者が自分で回し、直し、引き継げるための文書一式を含みます。
動く仕組み
- AI業務フロー入力→処理→出力→検算の一連の工程
- AIへの指示（プロンプト・スキル）再利用できる形で整理した指示書
品質を守る仕組み
- 入出力仕様受け取るデータの形式と、出てくる成果物の形式
- 検算ルール生成結果を別の方法で照合する手順
自社で使い続ける文書
- 操作マニュアル担当者が日常で使うための手順書
- 修正ポイント一覧軽微な変更を自分たちで行うための箇所と方法
月末の集計が、
朝の確認作業になる。
例：月次マーケティングレポート
Before
約3時間／月・担当者の手作業
- GA4・Search Consoleなどから手動でデータ取得
- Excelへ転記し、前月比・前年比を計算
- グラフを作り直し、コメントを書く
- 上長の確認で数値ミスが見つかり、やり直し
After
約15分／月・担当者の確認作業
- エクスポートしたデータをフローに投入
- 自動で集計・比較・コメント生成
- 別方法で検算し、差異があれば明示
- 担当者は結果を確認して提出
所要時間は代表的な工程をもとにした想定例です。実際の時間は、データの種類と工程の数で変わります。
進め方
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工程の棚卸し（無料相談）
自動化候補を1〜3件に絞る時間がかかる・繰り返しが多い・ミスが起きやすい作業を洗い出し、効果と実現性からAI化する優先順位を決めます。
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入力・処理・出力・検算を設計し、
実データで試作入力データと完成形を確認し、処理手順・AIへの指示・検算方法を設計します。実データで試作し、担当者が再現できる状態まで調整します。
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納品・文書化・改善
納品時に、構造・使い方・修正ポイントを文書化します。継続支援では、実運用の結果を見ながら月次で改善します。
年間50,000時間の削減を
生んだのは、
AIそのものではなく、
AIに渡せる工程設計でした。
- 50,000時間／年
- 大手広告代理店の社内アワード受賞プロジェクトにて、定性分析業務を年間50,000時間削減するAI業務改善の企画・開発を担当。
- 18業務以上
- 18以上の業務フローをAI化・運用。検索分析、月次レポート、LP実装、契約書の一次チェック、工程表生成など。
- 9年
- 大手広告代理店に9年間参画し、自動車メーカーの販売会社向けデジタル施策を、制作・分析・運用まで担当。
- マーケター育成スクール「マケキャン byDMM.com」で講師を担当
- マーケターを目指す受講生に、デジタルマーケティングの実務を教えてきました。
- 東京都主催 都知事杯オープンデータ・ハッカソン2026 Final Stage選出
- 486件の提案から24件に選出。詐欺検知PWA「サギカモ」を個人で企画・開発。
AI化している業務の例
実際にAI化・運用している業務の一例です。既製品を当てはめるのではなく、御社の入力データ・手順・成果物に合わせて設計します。
月次マーケティングレポート
- データ取得
- 集計
- 分析
- コメント生成
- 検算
- 出力
SNS投稿データの集計
- 転記
- 重複確認
- 集計
- 検算
- 納品形式へ整形
ほかに運用中の業務
- 検索コンソール分析
- 口コミ・レビュー分析
- LP構成案・実装
- キャッチコピー開発
- 業務委託契約書の一次チェック・論点整理
- ガントチャート生成
- 経緯報告書の作成
得意な領域
繰り返し発生する制作・分析・集計・文書作成。入力と成果物の形が決まっている業務ほど、効果が出ます。
向いていない例
判断基準が毎回変わる業務、完全自動化が目的の大規模なシステム開発。必要な場合は開発会社と役割を分けます。
三井正相合同会社en 代表
ウェブデザイナー、ディレクターを経て独立。大手広告代理店にプロデューサーとして9年間参画し、制作・分析・運用の実務を経験。現在は、その手作業をAIで再現できる業務フローへ設計する支援を行っています。
専門性・認定
生成AIパスポート／G検定／Googleアナリティクス認定資格／ウェブ解析士／Certified ScrumMaster®／経済産業省「マナビDX Quest」修了
すべての認定をオープンバッジで見る成果物ベースの業務委託。
Slack中心・非同期で進めます。
Slack・メールなどの非同期コミュニケーションを中心に進め、定例会議は必要最小限にします。稼働ボリュームの目安は「よくある質問」をご覧ください。
属人化を減らすのは、
自動化だけではなく、文書化です。
納品時に、構造・使い方・修正ポイントを文書化します。軽微な変更であれば、担当者自身で調整できる状態を目指します。
よくある質問
どんな会社が対象ですか
広告代理店・制作会社、またはマーケティング部門を持つ事業会社。AIツールは契約済みだが現場の作業に落ちていない、という状況が最も効果が出ます。
ChatGPTとClaudeのどちらですか。社内のAI環境でも対応できますか
主にClaudeで設計しますが、工程の定義自体はツールに依存しません。社内で契約済みのAI環境に合わせて設計します。
社内データを外部に出せません
設計段階は匿名化・ダミーデータで進められます。本番データの取り扱いは契約書で範囲を定めます。
料金は
工程の数と複雑さで異なるため、相談時にお見積りします。1工程の小規模から対応します。
1工程だけでも依頼できますか
はい。月次レポート1本など、1つの業務から着手できます。効果を確認してから次の工程に広げる進め方を基本にしています。
API連携やシステム開発も頼めますか
既存ツールとのAPI連携や小規模な自動化は対応します。大規模なシステム開発そのものは対象外で、必要な場合は開発会社と役割を分けます。
常駐やフルタイムは可能ですか
週10〜15時間程度・非同期の業務委託が基本です。常駐は承っていません。
納品後、自分たちで直せますか
納品時に構造・使い方・修正ポイントを文書化します。軽微な変更であれば、担当者自身で調整できる状態を目指します。
どれくらいの期間でできますか
1工程なら、棚卸しから試作まで2〜4週間が目安です。
契約形態は
合同会社enとの業務委託契約。フリーランス保護法に沿った契約書をこちらから提示できます。
棚卸しから、
始めませんか。
初回相談は無料です。現場で時間を食っている作業を一緒に洗い出し、AI化できる業務を1〜3件に絞ってお返しします。1工程から始められ、効果が見えなければそこで終了できます。
1営業日以内に返信します。